案例 1
AIOT 底座能力打通设备远程运维链路
围绕工业互联网设备管理系统,建立远程运维管控体系,支持设备运行数据、工况参数、通信状态的远程实时采集与云端同步,并覆盖设备全生命周期管理、故障流程数字化与预知保养。
Case Studies
以附件 PPT 中的案例为准,覆盖远程运维、能源数智化、食品数智化、茶叶智能产线、园区安全、水电表物联与工业 AI 视觉识别。
案例 1
围绕工业互联网设备管理系统,建立远程运维管控体系,支持设备运行数据、工况参数、通信状态的远程实时采集与云端同步,并覆盖设备全生命周期管理、故障流程数字化与预知保养。
案例 2
建设生产运营决策管理平台,打通实时监视、数据共享集成、BI 分析平台、数据挖掘与决策管理链路,支撑能源企业生产经营的数智化升级。
案例 3
为全国头部快消食品企业全国 100 多条生产线多期数智化升级,实现全产线设备数据互通、生产质量智能核验与厂区风险分级管控,解决产线数据割裂、人工质检误差大、生产管控粗放等痛点。
案例 4
打造全智能化茶叶数字工厂典型案例,融合先进边缘计算、智能化远程集中控制、制茶大师经验传承与 AI 工业大模型算法,实现茶叶生产线智能化升级。
案例 5
依托安全风险智能化调度平台,基于 AI 智能分析实现危化园区重点区域风险管控,覆盖入侵检测、值班待岗识别、禁停区域车辆违停检测、关键通道堵塞检测、出入口人流统计等场景。
案例 6
通过楼栋汇聚层电气柜、数采网关、串口服务器、协议转发边缘服务器与云端数据服务器构建采集链路,依托边缘计算能力解决新旧表交替数据补齐与数据异常值过滤。
案例 7
面向加工过程品质快速检测与预警、视觉引导空间坐标精准定位等场景,通过工业相机、背景光源、边缘 AI 服务器与声光报警器联动,实现视觉拍照、AI 分析、异常报警与剔除闭环。