标杆案例

案例 1

AIOT 底座能力打通设备远程运维链路

设备管理故障管理预知保养

围绕工业互联网设备管理系统，打通“设备管理-故障管理-预知保养”链路，实现设备远程运维与售后服务能力升级。

案例 2

助力矿山数字化走向海外

矿山出海项目数字化转型

面向国内外有色矿山企业构建数字化运营平台，支撑矿山集控中心建设，相关业务近年平均增速超过 40%，覆盖“一带一路”区域超过 80%。

案例 3

助力能源企业生产互联网建设

能源经营分析生产决策

建设生产运营决策管理平台，补齐集团级数据监控与共享能力，支撑 BI 分析与经营决策，项目实现生产运营利润提升约 8%，综合成本降低约 20%。

案例 4

AIOT 技术赋能城市水系智能调度

水务市政智能调度边缘采集

支撑城市级水系一体化调度，覆盖联排联调自动化监控系统建设，调度执行效率提升约 200%，设备维护成本降低约 40%，故障发生率降低约 30%。

案例 5

AIOT 助力工厂智能制造转型升级

制造业数字工厂提质增效

赋能机械行业龙头企业建设无人化柔性产线，解决通信不兼容、数据不互通等问题，显著缩短产线部署周期并降低运维与故障成本。

案例 6

AI 赋能园区智能化管理

园区安全视觉识别风险管控

基于 AI 智能分析实现园区重点区域风险管控，覆盖区域入侵检测、值班待岗识别、违停检测、通道堵塞、出入口人流统计等场景。

案例 7

AIOT 赋能水表物联数据采集

水表物联数据治理边缘计算

通过楼栋汇聚层电气柜、协议转发边缘服务器与云端数据服务器打通链路，解决新旧表交替数据补齐与异常值过滤问题，针对数采痛点实现稳定落地。

案例 8

AIOT 赋能茶叶生产线智能化升级

食品加工智能产线工业大模型

打造全国首条全智能化茶叶数字工厂，融合先进边缘计算与远程集中控制，叠加“制茶大师经验传承 + AI 工业大模型算法”实现产线升级。

案例 9

工业 AI 视觉识别驱动产线效率提升

AI质检视觉识别产线优化

覆盖食品附件缺漏高速判别、加工过程品质检测预警、包装字样与生产日期识别、视觉引导空间坐标定位等场景，提升产线效率与质量稳定性。